推特发帖选取照片怎么弄（推特上传照片）
据外媒The Verge报道，Twitter正在研究为何其用来生成照片预览的神经网络显然会选择更频繁地显示白人的面孔而不是黑人的面孔。周末，几位Twitter用户展示了这个问题，他们发布了有黑人面孔和白人面孔的帖子的例子。Twitter的预览显示，白人的面孔出现的频率更高。
非正式测试开始后，一位Twitter用户试图发布他在Zoom的面部识别中注意到的一个问题，即在通话中没有显示出一位黑人同事的脸。当他发帖到Twitter上时，他注意到它也是偏向于他的脸而不是黑人同事的脸。
用户发现预览算法也选择了非黑人卡通人物。
当Twitter弟一次开始使用神经网络自动裁剪照片预览时，机器学习研究人员在一篇博客中解释了他们如何从面部识别开始裁剪图像，但发现它的不足，主要是因为并非所有的图像都包含人脸。
此前，我们使用人脸检测将视图集中在我们能找到的蕞突出的人脸上。虽然这并不是一个不合理的启发式方法，但这种方法有明显的局限性，因为不是所有的图像都包含人脸。此外，我们的人脸检测器经常会漏掉人脸，有时会在没有人脸的情况下错误地检测到人脸。如果没有发现人脸，我们会将视角聚焦在图像的中心。这可能会导致尴尬的裁剪预览图像。
Twitter首席设计官Dantley Davis发推文表示，该公司正在调查神经网络，因为他对图像进行了一些不科学的实验。
Twitter传播团队的Liz Kelley周日发推文表示，该公司已经对偏见进行了测试，但在测试中并没有发现种族或性别偏见的证据。“很明显，我们还有更多的分析要做，”Kelley在Twitter上写道。“我们会将我们的工作开源，以便其他人可以审查和复制。”
Twitter首席技术官Parag Agrawal发推文表示，该模型需要“持续改进”，并补充说他 “渴望从实验中学习”。
海外精品引流脚本--最强海外引流
唯一TG：https://t.me/Facebook181818
