推特怎么查看点赞的内容（推特如何查看自己点赞的帖子）

twitter引流推广3年前发布最强海外脚本-Facebook18.com

3,185 0

圆栗子发自凹非寺

量子位报道 | 公众号 QbitAI

一只手势识别AI，怎样才算得上秀啊？

不停地变换姿势，都能实时输出Emoji，大约是很秀了：

是守卫，是来自《星际旅行》瓦肯的举手礼。不大常用，做起来甚至有难度。

是好运，一般会两只手一起比。不过，也不是人类通用的手势。

即便这样，AI依然机智地识别出来。并且，它是在浏览器上跑，也几乎没有延时。

AI的爸爸，名字叫Nick Bourdakos ，是来自IBM的程序猿。

尼克把自己的调教成果发了推特，揽下2.8万赞：

△ 666

尼克用的是TensorFlow.js，实时识别毫无压力。

他把算法开源了，说大家都可以试一试。

半小时就好

尼克说这个模型很简单，就是SSD-MobileNet。

MobileNet是分类，SSD是目标检测，搭配食用也是常规方法。

他是用IBM云上的GPU训练的，免费的k80，半小时就训练好了。

在训练开始之前，要先准备数据：AI吃的是标注过的手势图。

准备就绪，就来安装模型吧：

1$ npm install -g cloud-annotations

然后，可以开始训练了：

1$ cacli 2┌─────────────────────────────┐ 3│ loud nnotations │ 4│ version 1.0.12 │ 5└─────────────────────────────┘ 6 7Usage: cacli <command> 8 9where <command> is one of:10 init Interactively create a config.yaml file22 train Start a training run12 logs Monitor the logs of a training run13 progress Monitor the progress of a training run14 list List all training runs15 download Download a trained model1617cacli <cmd> -h quick help on <cmd>

当然，也不是非要用IBM云，也不是非要用GPU。拿CPU也能调教AI，大概要几小时吧。

训练完成，该在浏览器上跑了。GitHub项目里，自带了转换为TensorFlow.js模型的脚本。

把模型添加到React App里面。

蕞后，写一句nmp start，用浏览器打开http://localhost:3000。

耶，这样就可以对着屏幕随意舞动手指了，你的AI会明白的：

当然，这只机智的AI，才不是只能识别手指。

喝点什么

只看你用什么样的数据去投喂AI了。

曾经，尼克就帮AI修炼了分辨汽水的眼力。

弟一题：一瓶雪碧，一瓶Canada Dry，都是绿色。

不管调换位置、还是侧过瓶身，AI都不会被迷惑。定格一看：

弟二题：加大难度，两瓶都是Mountain Dew，一瓶普通一瓶低糖。