推特的涉黄内容怎么搜索不到（）

Twitter去年将建立一个没有滥用、垃圾邮件和分散公共话题的任务视为首要目标，近日分享了过去一年建立健康社群平台的成果与进展，Twitter通过机器学习技术，主动找出38%的滥用内容，提供人工审核团队进行审核，而不是仰赖社群使用者举报，与去年度同期相比，在被举报的24小时内被停权的滥用帐号增加了3倍。

Twitter过去只审核被举报的贴文是否为潜在滥用行为，而今年开始，除了依靠使用者的举报之外，Twitter还透过机器学习技术，采取了主动的方式，来侦测平台上的滥用行为。

这项证策还包含仇恨行为、伤害、威胁、暴力等内容，未来几个月，Twitter将不断改进技术，以更快地在人工举报之前，抢先找出违反社群平台规则的内容，特别是私人讯息、威胁和其他类型的滥用行为内容。

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