推特图片怎么复制链接（推特图片变成链接）
早在2018年1月，Twitter 推出了一种自动裁剪的AI，该AI可以检测图像中蕞有趣的部分并裁剪出与之匹配的“预览''照片。这适用于从飞机机翼到人的所有事物，但是正如一位工程师在本周末展示的那样，它可能会遭受一些固有的偏见。
上周末，密码工程师Tony Arcieri在Twitter上大肆宣传，指出社交网络的自动裁剪算法存在一个尴尬的问题。在他分类为“可怕的实验”的过程中，他张贴了两张不同的照片，每张照片都是参议院多数党领袖米奇·麦康奈尔和前总统巴拉克·奥巴马的肖像。
作为背景，这些是他使用的照片，每张约600 x 3000像素。请注意，顶部的照片和底部的照片之间的空白非常大：
“ Twitter算法会选择哪种面孔：Mitch McConnell或Barack Obama？” Arcieri问。在此特定情况下，使用这两个图像，无论照片堆叠的顺序如何，答案总是麦康奈尔。
这是Arcieri的原始帖子，在撰写本文时，该帖子被转发了76K次，并且喜欢度超过190K。
帖子广为传播后，Arcieri进行了其他一些实验，以尝试解决用户提出的一些批评和替代理论。例如，将红色领带换成蓝色领带不会改变结果：
但是反转图像的颜色确实可以做到：
蕞后，另一位用户表明，即使您增加了奥巴马的人数并删除了照片之间的所有空白区域，也会发生相同的事情：
其他人则尝试颠倒了照片的附加顺序，或者颠倒了推文中名称的顺序，但两者均无效。然而，使用奥巴马的不同照片有一个比较明显的，高对比度的笑容那样每次颠倒顺序：
毫无疑问，随着人们试图解析该算法的确切含义以及是否应将其归类为隐性种族偏见，实验将继续进行。同时，Twitter Comms的Liz Kelley对此表示感谢，感谢Arcieri和其他进行此测试的人员，并承认他们“还有更多分析要做”。
Kelley在推文中写道：“我们在交付模型之前测试了偏见，并且在我们的测试中没有发现种族或性别偏见的证据，但是很显然，我们还有很多分析要做。” “我们将开源我们的工作，以便其他人可以审查和复制。”
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