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程序员写了一个可以自己写程序的程序。

谷歌实验室蕞近在测试各个AI聊天工具，ChatGPT通过了google面试并被聘为三级工程师。结果其实并不意外，ChatGPT可以解答大部分的技术面试题，又能写代码通过笔试题。那么，未来程序猿会被AI替代吗？

笔者的看法是：

短期内不会替代，毕竟在需求的理解上，目前所有的NLP大模型都无法做到准确理解，但是效率会被极大的提升。

长期来看一分为二，部分替代，部分高端化。随着AI写代码的能力越来越强，巨大的成本优势会抢走一大波程序猿的饭碗，剩下优秀的程序员变得稀缺，自然价值也会更高。

作为一名10几年的老猿，迎难而上，拥抱新技术才能避免被“替代”的尴尬，赶紧搜罗了一下现在市面上有哪些AI代码工具，先把自己武装起来

1、Copliot

Copilot，GitHub和OpenAI合作的一款AI编码工具，微软系。从22年6月开始收费，100美元/年。购买后能在 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等开发环境中辅助代码编写，支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go 等主流语言。

从在使用的程序猿反馈来看，他们的工作习惯已经被大量改变：

以及问卷调查来看，因为帮助程序猿减少了大量重复性工作的内耗，整个工作满意度有明显提升。

但是，训练数据从何而来？此前，微软和OpenAI均公开承认从GitHub的开源软件中进行训练。一下子就把法律问题代入其中，代码开发者、Copliot、使用Copliot的代码开发者，三角关系错综复杂。

2、Codex

Codex由OpenAI开发，属于NLP大模型，ChatGPT就是从Codex的模型上微调而来，同属微软系。价格就是走的ChatGPT，每月20美金。我们可以简单的理解为，目前ChatGPT就是Codex，可以通过自然语言交流来获得代码，也可以通过IDE中嵌入Codex插件。

3、AlphaCode

AlphaCode，听名字就知道是google系的产物，它是DeepMind团队研发的代码生成系统，以代码质量高为核心优势，但目前还没有开始商业化。期待23年能有进一步的动作。

4、PanGu-Coder

PanGu-Coder是由华为基于PanGu-Alpha研制而来，核心优势有2个：1、代码生成通过率高；2、精通各类算法，甚至可以求解高等数学问题。目前已集成到了华为云的代码开发辅助工具中，可以在IDE中使用自然语言描述生成函数级的Python代码，或者根据上下文进行补全。

也是因为基于PanGu-Alpha研发，所以也能够通过自然语言进行交流和编程，可以看作是华为版的“ChatGPT”。目前还在内测阶段，相信正式发布后，会给国内AI的发展带来新动力。

目前大家在用什么代码生成工具？带来了什么价值？又碰到哪些痛点？

介绍一下自己：30年游戏玩家，14年游戏相关行业从业者。聚焦科技创新+商业化落地解决方案。